今日观察！美国货币市场基金规模再创新高 7万亿美元近在咫尺

美国货币市场基金规模再创新高 7万亿美元近在咫尺

北京讯 - 继4月份创下历史新高后，美国货币市场基金规模再攀高峰，截至6月12日的一周内升至6.12万亿美元，距离7万亿美元大关仅一步之遥。

这一现象主要归因于市场预期美联储将维持紧缩政策，导致投资者转向避险资产。美国投资公司协会的数据显示，过去一周约有280亿美元流入货币市场基金，其中政府基金规模增长251.4亿美元，优质基金规模增长49.2亿美元。

Federated Hermes全球流动性市场首席投资官Deborah Cunningham表示，随着企业外包现金管理以获取收益，未来几个月货币市场基金规模仍有可能继续扩大，甚至突破7万亿美元。

货币市场基金规模持续膨胀的背后，是投资者对经济衰退的担忧加剧。 美联储自2022年3月以来已累计加息6次，联邦基金利率目标区间从0.00-0.25%提升至5.25-5.50%。激进的货币紧缩政策导致美国经济增长放缓，失业率上升，引发投资者对经济衰退的担忧。

在这种情况下，投资者倾向于将资金配置在流动性高、风险低的货币市场基金中，以规避潜在的市场风险。 货币市场基金主要投资于短期债券，如美国国债、回购协议和商业票据等，具有较强的稳定性和安全性。此外，货币市场基金的收益率也明显高于银行存款利率，吸引了部分寻求稳健收益的投资者。

不过，也有分析人士指出，货币市场基金规模持续膨胀可能带来潜在风险。 庞大的资金流入可能导致货币市场基金价格波动加剧，并可能挤出其他资产类别，影响金融市场的稳定性。

总体而言，美国货币市场基金规模再创新高反映了市场避险情绪的上升。 在美联储继续维持紧缩政策的背景下，预计货币市场基金规模仍将保持高位运行。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。